Danske virksomheder står ved et vendepunkt. Kunstig intelligens er ikke længere fremtidsteknologi – det er nutid. Men alligevel halter mange bagefter med at forstå, hvordan AI kan omdanne deres forretninger fra bunden.
Jeg har gennem de seneste år fulgt tæt med i, hvordan danske ledere navigerer i AI-landskabet. Og billedet er ikke kønt. Der er et markant gab mellem ambitionerne og den faktiske viden om, hvad AI kan – og især hvad det ikke kan.
Når ledere opdager, at de faktisk ikke ved, hvad AI er
For nylig sad jeg til møde med en direktør i en mellemstor produktionsvirksomhed. Han havde hørt alle de rigtige buzzwords: digitalisering, automatisering, AI. Men da jeg spurgte ham, hvad han konkret ønskede at AI skulle løse i hans forretning, blev svaret noget i retning af: “Øh, altså… det der med at gøre ting hurtigere og bedre?”
Det er ikke et sjældent scenarie. Mange danske virksomheder befinder sig i en position, hvor de ved, at AI er vigtig, men ikke præcis ved hvorfor eller hvordan. Det er som at have en Ferrari i garagen, men ikke vide, hvor der skal hældes benzin på.
De færreste ledere har tid til at sætte sig ind i, om deres processer egner sig til OpenAI’s teknologi, Microsoft Copilot eller måske snarere RPA løsninger. Og det er faktisk forståeligt nok – deres kerneopgave er at drive forretning, ikke at blive teknologi-eksperter.
Hvorfor opstår vidensgabet?
Svaret er simpelt: AI udvikler sig hurtigere, end uddannelsessystemet kan følge med. Mens universiteterne stadig diskuterer, hvordan man bedst integrerer AI i pensum, har teknologien allerede skabt nye muligheder og udfordringer i erhvervslivet.
Samtidig er der en tendens til, at teknologi-leverandører oversælger deres løsninger. De lover guld og grønne skove, uden at forklare, hvilke konkrete organisatoriske forandringer der skal til for at høste gevinsterne.
Hvad viser praksis?
Min erfaring er, at virksomheder, der får størst succes med AI, starter med at forstå deres egne processer før de begynder at snakke teknologi. Det lyder banalt, men det er det ikke.
En AI læring og workshops tilgang, hvor man systematisk gennemgår værdikæden fra marketing og salg til ordre, indkøb, logistik og service, viser sig at være langt mere effektiv end at købe den nyeste AI-løsning og så håbe på det bedste.
Hvad skal der konkret til?
Danske virksomheder har brug for praktisk viden, ikke teoretiske forelæsninger. De har brug for at forstå:
- Hvor i deres værdikæde AI faktisk kan skabe værdi
- Hvilke administrative overgange der kan automatiseres
- Hvordan teknologier som OpenAI, Microsoft Copilot og UiPath fungerer i praksis
- Hvad implementering kræver af organisationen
Det handler ikke om at blive teknologi-eksperter, men om at få strategisk indsigt i, hvor AI kan flytte nålen.
Tiden til handling er nu
Virksomheder, der venter på, at AI-teknologien bliver “mere moden”, begår en strategisk fejl. Teknologien er klar. Det er vidensniveauet i organisationerne, der halter bagefter.
Spørgsmålet er ikke længere, om jeres virksomhed skal implementere AI – det er, hvor hurtigt I får opbygget den nødvendige viden til at gøre det rigtigt.
